مطالعات منابع انسانی

مطالعات منابع انسانی

ارتقای کیفیت ارزیابی مدیران در کانون های ارزیابی و توسعه با استفاده از روش تاپسیس توسعه یافته با اعداد فازی شش ضلعی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار، گروه مدیریت، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارتش جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران.
2 استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
10.22034/jhrs.2025.459521.2241
چکیده
پیچیدگی موجود در فرایند قضاوت و تصمیم گیری را مد نظر قرار دهد؛ از این رو در پژوهش حاضر تلاش شده است ت ا ب ا
کمک روش های نوین ارزیابی، کیفیت و اعتبار نتایج ارزیابی سرمایه های انسانی ارتقا یابد.
روش: در مطالعات گذشته، به طور عمده از اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه ای در روش های تصمیم گیری چندمعیاره استفاده
شده است؛ اما در سال های اخیر اعداد فازی با مرتبة بالاتر نیز به ادبیات تصمیم گیری چندمعیاره وارد شده است . در این
مطالعه، روش تاپسیس فازی با اعداد شش ضلعی برای ارزیابی مدیران پیشنهاد شده است.
یافته ها: استفاده از رویکرد تاپسیس فازی با اعداد شش ضلعی در کانون های ارزیابی و توسعه شایستگی های مدیران ،
کیفیت تبدیل قضاوت های ذهنی ارزیابان به اعداد کمی را بهبود داده است و ضمن کاهش ابهام و پیچیدگی فرایند ارزیابی ،
انجام محاسبات را با دقت و کیفیت بیشتر ممکن می سازد.
نتیجه گیری: نتایج حاصل نشان می دهد که در فرایندهای پیچیده و مهمی نظیر ارزیابی مدیران که بر سایر نظامات منابع
انسانی و بهره وری سازمانی تأثیر زیادی دارد، استفاده از اعداد فازی با مرتبة بالا، در کنار روش های تصمیم گیری چندمعیاره ،
می تواند اعتبار نتایج ارزیابی را افزایش دهد و ارتقای شایسته سالاری در سازمان را موجب شود.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Improving the Quality of Assessment of Managers in Assessment and Development Centers Using the TOPSIS Method Developed With Hexagonal Fuzzy Numbers

نویسندگان English

Farhad Hadinejad 1
Maghsood Amiri 2
1 Assistant Prof., Department of Management, Faculty of Medicine, AJA University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
2 Prof., Department of Industrial Management, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran.
چکیده English

Background & Purpose: Evaluating employees and managers as the most important assets of the organization requires a method which considers the uncertainty and complexity in the judgment and decision-making process. Thus, in this research, an attempt has been made to improve the quality and validity of human capital evaluation results with the help of new evaluation methods.
Methodology: In the past studies, triangular and trapezoidal fuzzy numbers have generally been used in multi-criteria decision-making methods, but in recent years, higher-order fuzzy numbers have also been introduced in the multi-criteria decision-making literature. In this study, the fuzzy TOPSIS method with hexagonal numbers is proposed to evaluate managers.
Findings: The use of the fuzzy TOPSIS approach with hexagonal numbers in the evaluation and development centers of managers' competencies improves the quality of converting the subjective judgments of evaluators into quantitative numbers and while reducing the ambiguity and complexity of the evaluation process, it makes it possible to perform calculations with more accuracy and quality.
Conclusion: The results suggest that in complex and important processes such as the evaluation of managers, which has a great impact on other human resource systems and organizational productivity, the use of high-order fuzzy numbers along with multi-criteria decision-making methods can increase the validity of the evaluation results and promote meritocracy in the organization.

کلیدواژه‌ها English

Assessment of managers
Hexagonal fuzzy numbers
Multi-criteria decision making
Meritocracy
Assessment and development center
ابطحی، سید حسین (1389). مدیریت منابع انسانی، کرج: انتشارات مؤسسه تحقیقات و آموزش مدیریت.
امیری، مقصود؛ دارستانی فراهانی، احمد و محبوب قدسی، مهسا (1396). تصمیم‏گیری با معیارهای چندگانه (چاپ دوم)، تهران: نشر دانشگاهی کیان.
بامداد صوفی، جهانیار؛ تقوی فرد، محمدتقی؛ دهقانان، حامد و دهقان نجم آبادی، منصور (1400). ارائه مدل ارزیابی استراتژیک نظام مدیریت منابع انسانی در هولدینگ‏ها. مطالعات منابع انسانی، 11 (3)، 50-70.
بدلی، زهرا و امیرخانی، امیرحسین (1392)، تعیین شایستگی‌های کلیدی ارزیابان کانون ارزیابی. فصلنامه مطالعات رفتار سازمانی، 5(1)، 61-81.
جوادی فرد، فاطمه؛ امیرکبیری، علیرضا و دهگان، محمود (1400). طراحی و تبیین مدل شایستگی مدیران شهرداری تهران. مطالعات منابع انسانی، 11(1)، 102-126.
عابدی اردکانی، مصطفی؛ سرلک، محمدعلی؛ درویش، حسن و فراتی، حسن (1401). طراحی مدل توسعه شایستگی کارکنان با استفاده از کانون ارزیابی و توسعه. مجله توانمندسازی سرمایه انسانی،  5(1)، 1-14.
عباس‌پور، عباس (1401). مدیریت منابع انسانی پیشرفته (رویکردها، فرایندها و کارکردها). تهران: انتشارات سمت.
عطائی، محمد (1389). تصمیم‏گیری چندمعیاره فازی، شاهرود: انتشارات دانشگاه صنعتی شاهرود.
علمداری، وحید؛ ایمانی، محمد نقی، یونسی بروجنی، جلیل و شریفی، اصغر (1402). طراحی مدل توسعه شایستگی‏های مدیران شهرداری تهران (با رویکرد ترکیبی)، فصلنامه آموزش و توسعه منابع انسانی، 10 (38)، 100-135.
غلامی، محمود؛ فرهادی، علی؛ وثوقی نیری، عبداله و فرخی، مسلم (1400). الگوی ارزیابی عملکرد مدیران آماد و پشتیبانی با رویکرد جهادی. مطالعات منابع انسانی، 11 (3)، 170-193.
فرهادی نژاد، محسن؛ لیلی دوست، فاطمه و حسانی، محسن (1401). بررسی وضعیت موجود و ترسیم وضعیت مطلوب نظام انتصاب در سازمان‏های دولتی ایران. پژوهش‏های مدیریت منابع سازمانی، 12 (2)، 85- 110. 
مرادیان، محسن؛‏ هادی نژاد، فرهاد و پورمنافی، ابوالفضل (1397). ارائه الگویی برای ارزیابی و تحلیل قدرت نظامی کشورها. فصلنامه راهبرد دفاعی، 16(64)، 169-200.
مظفری، نیلوفر؛ واعظی، رضا و کوشکی جهرمی، علیرضا (1403). شناسایی چالش‌های انتخاب و انتصاب مدیران در نظام اداری ایران (موردپژوهی: سازمان اداری ـ استخدامی کشور). مطالعات منابع انسانی، 14 (1)، 64-84.
هادی‏نژاد، فرهاد (1401). ارزیابی و اولویت‏بندی شاخص‏های ارتقای مدیران سازمان‏های دولتی با کمک روش بهترین ـ بدترین (مورد مطالعه: مدیران سازمان‏های خدماتی شهر تهران). فصلنامه آموزش علوم دریایی، 9(29)، 174-192.
 
Abari, M. K., Nilchi, N. A., Nasri. M. & Hekmatpanah, M. (2012),Target market selection using Fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS) methods, African journal of Business management, 6 (20), 6291-6299.
Abdos, M. & Mozayani, N. (2005). Fuzzy decision making based on relationship analysis between criteria. north American fuzzy information processing society Annual conf, IEEE.
 
Alamdari, V., Imani, M.N., Younesi Borujeni, J. & Sharifi, A. (2023). A Competency Development Model for Managers of Tehran Municipality: A Mixed Approach. Quarterly Journal of Training and Development of Human Resources,10(38), 100-135. (in Persian)
Alipoor, A. & Hadinejad, F. (2011). Multi Criteria Decision Making for Optimal Sensor Selection, Proc.of CSIT Vol.5, IACSIT Press, Singapore.
Ballantyne, I. & Povah, N. (2004). Assessment and development centres. Gower Publishing, Ltd. Chicago.
Bamdadsoufi, J., Taghavifard, M.T., Dehghanan, H. & Dehghan Najmabadi, M. (2021), Presenting a strategic evaluation model of human resource management system in holding, Journal of Human Resource Studies, 11(3), 50-70. https://doi.org/10.22034/JHRS.2021.139111. (in Persian)
Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M. & Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with applications, 39(17), 13051-13069.
Boer, L., Wegen, L. & Telgen, J., (1998). Outranking methods in support of supplier selection. Journal of Purchasing & supply Management, 4, 109-118.
Bouzon, M., Govindan, K., Rodriguez, C. M. T. & Campos, L. M. (2016). Identification and analysis of reverse logistics barriers using fuzzy Delphi method and AHP. Resources, Conservation and Recycling, 108, 182-197.
Byham, W.C. (1970). Assessment center for spotting future managers, Harvard Business Review, 48, 150–160.
Chakraborty, A., Banik, B., Mondal, S.P. & Alam, S. (2020-b). Arithmetic and Geometric Operators of Pentagonal Neutrosophic Number and its Application in Mobile Communication Service Based MCGDM Problem, Neutrosophic Sets and Systems, 32, 61-79.
Chakraborty, A., Maity, S., Jain, S., Mondal, S.P. & Alam, S. (2020-a). Hexagonal fuzzy number and its distinctive representation, ranking, defuzzification technique and application in production inventory management problem. Granular Computing, 6, 507-521. https://doi.org/10.1007/s41066-020-00212-8
Chen, S. J., Hwang, C. L., Beckmann, M. J. & Krelle, W. (1992). Fuzzy multiple attribute decision making: methods and applications. Springer-Verlag New York, Inc. Secaucus, NJ, USA.
Dursun, M. & Karsak, E. E. (2010). A fuzzy MCDM approach for personnel selection, Expert Systems with Applications, 37, 4324–4330.
Faramarzi, S., Sepahvand, R., Vahdati, H., Nazripour, A. H. & Mirahaed, H. T. (2019). Presenting a manager selection pattern based on competence: A case study of Shahrekord and Isfahan Universities of Medical Sciences. Journal of Shahrekord University of Medical Sciences, 21(2), 104-109. DOI: http://dx.doi.org/10.34172/jsums.2019.18.
Ganesh, A.H. & Shobana, A.H. (2021). Critical path method for the analysis of bituminous road transport network under fuzzy environment of various fuzzy quantities. j. Math. Comput. Sci. 11(4), 4720-4752. Https://doi.org/10.28919/jmcs/5924.
Ghosh, A., Ghorui, N., Mondal, S.P., Kumari, S., Mondal, B.K., Das, A. & Gupta, M.S. (2021). Application of Hexagonal Fuzzy MCDM Methodology for Site Selection of Electric Vehicle Charging Station. Mathematics, 9, 393. https://doi.org/10.3390/math9040393.
Golresan Kermani, A., Beheshtifar, M., Montazery, M. & Arabpour, A. (2021). Human Resource Risk Management Framework and Factors Influencing It. Propósitosy Representaciones, 9 (1), 1-14.
Horváthová, P., Čopíková, A. & Mokrá, K. (2019). Methodology proposal of the creation of competency models and competency model for the position of a sales manager in an industrial organisation using the AHP method and Saaty’s method of determining weights. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 32(1), 2594-2613.
Hough, L. M. & Oswald, F. L. (2000). Personnel selection: Looking toward the future-Remembering the past. Annual review of psychology, 51(1), 631-664.
Hwang, C. L., Yoon, K., Hwang, C. L. & Yoon, K. (1981). Methods for multiple attribute decision making. Multiple attribute decision making: methods and applications a state-of-the-art survey, 58-191.
Kannan, D., de Sousa Jabbour, A. B. L. & Jabbour, C. J. C. (2014). Selecting green suppliers based on GSCM practices: Using fuzzy TOPSIS applied to a Brazilian electronics company. European Journal of Operational Research, 233(2), 432-447.
Marlowe, C. M., Schneider, S. L. & Nelson, C. E. (1996). Gender and attractiveness biases in hiring decisions: Are more experienced managers less biased? Journal of Applied Psychology, 81(1), 11–21. https://doi.org/10.1037/0021-9010.81.1.11
Meyer, M.A. (2019). Competencies required for healthcare improvement positions. International Journal of Health Care Quality Assurance, 32(1), 281-295.
Mohamed Al-Saba, R.A.Q. (2022). Evaluation of the implementation of merit criteria in the selection of senior bureaucratic officials in Egypt. Journal of Humanities and Applied Social Sciences, 5(5), 417- 434. https://doi.org/10.1108/JHASS-07-2021-0123.
Monang, J., Sudirman, I., Siswanto, J. & Yassierli, Y. (2022). Competencies for superior performance across management levels in the provincial government executive offices. Journal of Management Development, 41(1), 24-50. DOI: https://doi.org/10.1108/JMD-02-2021-0048.
Parveen, N. & Kamble, P.N. (2021). An extension of TOPSIS for group decision making In intuitionistic fuzzy environment. Mathematical Foundations of Computing, 4(1), 61. doi:10.3934/mfc.2021002.
Saqlain, M. & Smarandache, F. (2020). Octagonal Neutrosophic Number: Its Different Representations, Properties, Graphs and De-neutrosophication with the application of Personnel Selection, International Journal of Neutrosophic Science, 8(1), 19-33.
Selvaraj, A., Dash, S.K., Punithavelan, N. & Felix, A. (2018). Fuzzy TOPSIS approach to identify the flood vulnerability region in south Chennai. International Journal of Pure and Applied Mathematics,118(3), 667-674. doi: 10.12732/ijpam. v118i3.14.
Stanisic, N. & Cerovic, S. (2020). Competency model and multi- criteria decision making in tourism and hotel industry in Serbia. TEME, 44 (2), 549- 564.
Stephen, E. G., Cinjel, D. N., Apikins, M. W. & Samuel, I. A. (2018). Recruitment, Selection, and Placement of Human Resources. International Civil Service Commission, 188- 200.
Swanson, J.D. (2018). Examining developmental assessment center participation on selfassessment changes A moderated. A PhD Dissertation Submitted to the University of Australia.
Ulrich, D., Brockbank, W., Younger, J. & Ulrich, M. (2017). Global HR Competencies. The University of Michigan, The RBL Group.
Wang, Y. M. & Elhag, T.M.S. (2006). Fuzzy TOPSIS Method Based on Alpha Level Sets with an Application to Bridge Risk Assessment. Expert Systems with Applications, 31 (2), 309–319.
Zimmermann, H.J. (2005). Fuzzy set theory and it’s applications fourth Edition, Springer, New York.
دوره 14، شماره 4
زمستان 1403
صفحه 93-113

  • تاریخ دریافت 02 خرداد 1403
  • تاریخ بازنگری 14 شهریور 1403
  • تاریخ پذیرش 15 آبان 1403