مطالعات منابع انسانی

مطالعات منابع انسانی

طراحی ابزار ارزیابی عملکرد در کانون‌های ارزیابی با بهره‌گیری از ابزارهای شناختی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
2 دانشیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
3 استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
4 استاد، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
10.22034/jhrs.2024.461105.2258
چکیده
زمینه و هدف: انتخاب و ارزیابی افراد و مدیران همیشه از دغدغه‌های سازمان‌ها بوده است. در سال‌های اخیر، سازمان اداری استخدامی کشور، مدلی را برای ارزیابی مدیران حرفه‌ای تدوین کرد؛ اما این مدل ضعف‌هایی داشت؛ از این رو هدف کلی پژوهش حاضر، طراحی ابزار ارزیابی عملکرد در کانون‌های ارزیابی با بهره‌گیری از ابزارهای شناختی است.
روش: این پژوهش از منظر هدف، کاربردی و از نظر رویکرد، آمیخته است. در این پژوهش از روش فراترکیب استفاده شده است. بر این اساس، بازۀ زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۳ برای بررسی پژوهش‌ها تعیین شد. مقاله‌های موجود در این بازه با استفاده از نظرهای خبرگان و ابزار ارزیابی گلین غربال و تأیید شدند. از میان ۶۰۸ مقاله یافت شده در مراجع علمی، همچون الزویر، امرالد، اشپیگر ۵۰ مقاله برگزیده شد. پژوهش‌های جمع‌آوری‌شده با استفاده از تحلیل محتوا و بر پایۀ روش هفت مرحله‌ای سندلوسکی و باروسو (۲۰۰۷) بررسی شدند. نتایج روش فراترکیب با استفاده از تکنیک دلفی فازی، توسط خبرگان ارزیابی و غربال شد. در این تکنیک، از روش مثلث فازی برای ارزیابی و تحلیل نظرهای خبرگان بهره برده شد و در نهایت با استفاده از نتایج، مدل بومی تهیه و تدوین شد.
یافته‌ها: نتایج این پژوهش به شناسایی ۶ بَعد، ۲۰ مؤلفه و ۱۱۵ شاخص انجامید. بنا بر یافته‌ها، ابعاد شناسایی‌شده عبارت‌اند از: تصمیم‌گیری، توانایی‌های شناختی، فرایندهای شناختی، حل مسئله، تعاملی و شناختی رفتاری.
نتیجه‌گیری: با استفاده از عوامل شناختی در کانون‌های ارزیابی، می‌توان به نحو دقیق‌تری به ارزیابی مدیران پرداخت و درک بهتری از عملکرد آن‌ها ارائه کرد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Designing Performance Evaluation Tools in Assessment Centers Using Cognitive Tools

نویسندگان English

Hamidreza Mehmankhah 1
Gholamreza Memarzadeh Tehran 2
Hamed Rahmani 3
Morteza Mousakhani 4
1 Ph.D. Candidate, Department of Public Administration, Faculty of Management and Accounting, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.
2 Associate Prof., Department of Public Administration, Faculty of Management and Accounting, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.
3 Assistant Prof., Department of Public Administration, Faculty of Management and Accounting, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.
4 Prof., Department of Public Administration, Faculty of Management and Accounting, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.
چکیده English

Background & Purpose: Selection and evaluation of people and managers has always been one of the concerns of organizations. In recent years, the employment administrative organization of the country formulated a model to evaluate professional managers, but this model was encountered with weaknesses. Accordingly, the general goal of this research is to design a performance evaluation tool in evaluation centers using cognitive tools.
Methodology: This research is applied in terms of purpose and mixed in terms of approach. In this research, the meta-synthesis method was used. Therefore, the period from 2015 to 2023 was determined for the review of researches. The articles in this period were screened and confirmed using experts’ opinions and Glynn's evaluation tool. Among the 608 articles found, 50 articles were selected from scientific references such as Elsevier, Emerald, Springer, etc. The collected studies were analyzed using content analysis based on the seven-step method of Sandelowski and Russo (2007). The results of meta-synthesis method were evaluated and screened by experts using fuzzy Delphi technique. In this technique, the fuzzy triangle method was used to evaluate and analyze the experts’ opinions. Finally, using the results, the native model was prepared and developed.
Findings: The results of this research included six dimensions, 20 components, and 115 indicators. According to the findings, the identified dimensions included decision-making, cognitive abilities, cognitive processes, problem solving, and interactive and behavioral cognition.
Conclusion: The use of cognitive factors in evaluation centers can evaluate managers more accurately and provide a better understanding of their performance.

کلیدواژه‌ها English

Performance evaluation tools
Assessment centers
Cognitive tools
Professional managers
Human resources
 اسدی، الهام و عریضی، حمیدرضا (1401). طراحی تمرین‌ها و ابزارهای کانون ارزیابی بر اساس شایستگی‌های سازمان. اولین کنفرانس ملی کانون ارزیابی ایران، اصفهان.
افروشه، رحمان و مهرانی، رضا (1395). ارزیابی عملکرد مفاهیم و دیدگاه‌ها. کنفرانس بین‌المللی پژوهش‌های نوین در مدیریت اقتصاد و حسابداری.
اکبری، مهناز؛ فیاضی، مرجان و جمشیدی، حمزه (1395). شناسایی و اولویت‌بندی عارضه‌های کانون‌های ارزیابی و توسعه در ایران. پژوهش‌های مدیریت منابع انسانی، 8(1)، 103-130.
براتی احمدآبادی، هاجر و عریضی، حمیدرضا. (1400). تأثیر عوامل شناختی، روانی ـ حرکتی و شخصیتی بر رفتارهای مخاطره‌آمیز رانندگان. مطالعات مدیریت ترافیک، (60 )، 71-110.
جعفری، سید غلامرضا؛ فروغی‌پور، حمید و صابونچی، رضا (1399). تدوین الگوی موفقیت ورزشی با تأکید بر عوامل ذهنی و روان‌شناختی. مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد، 63(6)، 3008-3020.
حبیبی، آرش؛ آفریدی، صنم (۱۴۰۱). تصمیم‌گیری چند شاخصه، تهران: انتشارات نارون.
خشوعی، مهدیه سادات؛ عریضی، حمیدرضا و جهانبازی، افشین (1397). اعتباریابی کانون ارزیابی ارتقای مدیران در شرکت گاز اصفهان. دانش و پژوهش در روان‌شناسی کاربردی، 19(3)، 33-48.
خلعتبری، مریم؛ یزدانی، حمیدرضا و عسگری، ناصر (1401). فراترکیب اقدام‌ها و ره‌آوردهای مسئولیت اجتماعی سازمانی با رویکرد مدیریت منابع انسانی. مطالعات منابع انسانی، 12(2)، 1-24.
خنیفر، حسین؛ ابراهیمی، صلاح‌الدین؛ سیفی، علی و فیاضی، بی بی مرجان (1399). طراحی الگوی شایستگی مدیران آموزشی برای استفاده در مرکز ارزیابی و توسعه. مدیریت مدرسه، 2(8)، 118-139.
درویشی پروین (1400). شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر ارزیابی عملکرد کارکنان و سرمایۀ اجتماعی با نقش میانجی پویش محیطی در شرکت توزیع نیروی برق استان خوزستان. نشریه علمی رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابداری، 5(17)، 183-206.
روزبه، محمدحسین؛ موسی‌خانی، مرتضی و رحمانی، حامد (1402). شایستگی‌های کلیدی برای انتخاب و ارتقای مدیران حرفه‌ای در کانون ارزیابی: مبتنی بر ابزار بازی‌گونه‌سازی. فرایند مدیریت و توسعه، ۳۶ (۱)،۳۱-۵۷.
سالم قهفرخی، امین؛ علیخواه، ساهره؛ رستمی، محسن و رضایی، سیدرضا (1399). بررسی عوامل روان‌شناختی مؤثر در تصمیم‌گیری. شباک، 6 (6)، 199-208.
سرلک، محمدعلی؛ عابدی اردکانی، مصطفی؛ درویش، حسن و فراتی، حسن (1400). شناسایی شاخص‌های توسعه شایستگی کارکنان در کانون ارزیابی و توسعه با رویکرد الگو‌سازی ساختاری تفسیری. مطالعات مدیریت راهبردی دفاع ملی، 5(20)، 37-58.
شکری، امید؛ تمیزی، نوشین؛ آزاد عبداله‌پور، محمد و خدامی، محمد محسن (1395). تحلیل ویژگی‌های روان‌سنجی مقیاس ارزیابی شناختی استرس در دانشجویان. تازه‌های علوم شناختی، ۱۸ (۲)، 1-11.
صادقی، عباس؛ زینعلی، شینا و فروغی، زهرا (1397). تأثیر آموزش مهارت‌های شناختی بر کنش‌های اجرایی و توانایی‌های شناختی کودکان دارای اختلال یادگیری. ناتوانی‌های یادگیری، 8(2 (پیاپی 29))، 38-57.  
صحت، سعید؛ دهقانان، حامد؛ دهدشتی شاهرخ، زهره و کریم‌خانی، لیلا (1402). ارائه الگوی ارزیابی عملکرد چند سطحی مراکز درمانی: رویکرد فراترکیب. مطالعات منابع انسانی، 13(3)، 131-165.
عابدی اردکانی، مصطفی؛ سرلک، محمدعلی؛ درویش، حسن و فراتی، حسن (1401). طراحی مدل توسعه شایستگی کارکنان با استفاده از کانون ارزیابی و توسعه. مجله توانمندسازی سرمایه انسانی، 5(1)، 1-14.
عریضی سامانی، سیدحمیدرضا؛ خشوعی، مهدیه سادات و نوری، ابوالقاسم (1391). کاربرد کانون ارزیابی و تحلیل شغل در تعیین شایستگی‌های مدیریتی. روان‌شناسی معاصر، 7(1 (پیاپی 13))، 85-98.
عریضی، حمیدرضا و اسدی، الهام (1396). طراحی و اجرای کانون ارزیابی شایستگی تفکر استراتژیک برای مدیران شرکت پالایش و پخش فراورده‌های نفتی ایران. روان‌شناسی معاصر، 12(1)، 53-62.
عمادانی، رضا؛ رودگرنژاد، فروغ؛ کیاکجوری، داود و تقی پوریان، محمد جواد (1402). ارائه الگوی بهسازی آموزش رفتار سازمانی بر اساس مؤلفه‌های شناختی رفتاری: یک مطالعه کیفی. روان‌شناسی و روان‌پزشکی شناخت، 10(1)، 128-138.
فتحی واجارگاه، کورش؛ مصطفوی منتظری، سید احمد و خراسانی، اباصلت (1401). شناسایی و مدل‌سازی چالش‌های به‌کارگیری اثربخش کانون ارزیابی و توسعه در شرکت پالایش نفت تهران. مطالعات راهبردی در صنعت نفت و انرژی، ۱۳ (۵۲)، 59- 80.
قوامی فر، علی و حسن‌پور، حسین (1400). شناسایی کارکردهای شناختی تأثیرگذار بر عملکرد شناختی مدیران راهبردی. مطالعات منابع انسانی، 11(2)، 50-70.
نژاد ایرانی، فرهاد؛ مخدومی، حسن؛ رحیمی، غلامرضا و حجتی، سید عبدالله (1399). تبیین و طراحی الگوی ارزیابی عملکرد کارکنان دانشگاه علوم پزشکی کردستان با رویکرد تئوری داده‌بنیان. تدریس پژوهی، 8(4)، 13-34.
نیک زمان، امیر (1397). عوامل روان‌شناختی و محیطی مؤثر بر مواجهه اطلاعاتی. پژوهشنامه کتابداری و اطلاع‌رسانی (مطالعات تربیتی و روان‌شناسی)، 8(2)، 339-354.
هاشم خانی، اعظم؛ شهرکی پور، حسن و ذوالفقاری زعفرانی، رشید (1399). طراحی الگوی ارزیابی توانمندی شناختی اعضای هیئت علمی در دانشگاه‌های استان تهران. دوفصلنامه مطالعات برنامه درسی آموزش‌عالی، 11(21)، 291-323.
یاراحمدی خراسانی، مهدی؛ سادات ناصری، نازیا؛ فریبرزی، الهام (1400). طراحی مدل مفهومی کانون ارزیابی و توسعه شایستگی‌های مدیران با رویکرد دستیابی به نظام ارتقای مطلوب عملکرد سازمانی با رویکرد کیفی، پژوهشنامه مدیریت تحول، 13(2)، 125-156.
Akbari, M., Fayazi, M. & Jamshidi, H. (2015). Identifying and prioritizing complications of evaluation and development centers in Iran. Human Resource Management Research, 8(1), 103- 130. (in Persian)
Amador, L., Brañas-Garza, P., Espín, A.M., García, T. & Hernández, A. (2021). Cognitive abilities and risk-taking: Errors, not preferences. European Economic Review, 134, 103694.
Barkova, Y.K., Selezneva, E. V. & Sinyagin, Y. V. (2021). The relationship between managerial potential and cognitive characteristics of managers at different levels. Administrative Consulting, (5).‌ DOI: 10.22394/1726-1139-2021-5-17-31
Berg, V. (2021). A game-based online tool to measure cognitive functions in students. International Journal of Serious Games, 8(1), 71-87.‌
Bian, Y., Lu, Y. & Li, J. (2022). Research on an Artificial Intelligence‐Based Professional Ability Evaluation System from the Perspective of Industry‐Education Integration. Scientific Programming, 2022(1), 4478115.
Bracken, D. W., Timmreck, C. W. & Church, A. H. (Eds.). (2001). The handbook of multisource feedback. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
Campion, M. A., Fink, A. A., Ruggeberg, B. J., Carr, L., Phillips, G. M. & Odman, R. B. (2011). Doing competencies well: Best practices in competency modeling. Personnel Psychology, 64(1), 225-262.
Campion, M. A., Palmer, D. K. & Campion, J. E. (1997). A review of structure in the selection interview. Personnel Psychology, 50(3), 655- 702.
Carter, M. A. (2023). Equity in Employment Assessment: Addressing Biases for Better Hiring Practices. Human Resource Management Review, 33(1), 72-86.
Chams, N. & García-Blandón, J. (2019). On the importance of sustainable human resource management for the adoption of sustainable development goals. Resources, Conservation and Recycling, 141, 109-122.‌
Chernova, L.S., Zhuravel, A., Chernova, L., Chernov, S. & Trushliakova, A. (2022). Application of the Cognitive Approach in the Field of Project Management. DTESI.
Das, B. K. & Rajini, G. (2023). Leadership development through 360-degree multi-rater feedback—An experience sharing of need, approach, roll-out, and the impact. Environment and Social Psychology, 9(2).‌
Dewey, J. (1938). Experience and Education. New York: Macmillan.
Domen, A.C., van de Weijer, S.C., Jaspers, M.W., Denys, D.A. & Nieman, D.H. (2019). The validation of a new online cognitive assessment tool: The MyCognition Quotient. International Journal of Methods in Psychiatric Research, 28(3), e1775.
Ejimabo, N. O. (2015). The influence of decision making in organizational leadership and management activities. Journal of Entrepreneurship & Organization Management, 4(2), 2222-2839. http://dx.doi.org/10.4172/2169-026X.1000138
Emadani, R., Rudgar Nezhad, F., Kiakeyjoori, D. & Taghi Pouryan, M.J. (2023). Providing a model for improving organizational behavior based on cognitive-behavioral components: A qualitative study. Shenakht Journal of Psychology and Psychiatry, 10(1), 128-138.
Eun, S. J., Kim, E. J. & Kim, J. Y. (2022). Development and evaluation of an artificial intelligence–based cognitive exercise game: A pilot study. Journal of Environmental and Public Health, 2022(1), 4403976. ‌
Fan, J., Bainbridge, W.A., Chamberlain, R. & Wammes, J.D. (2023). Drawing as a versatile cognitive tool. Nature Reviews Psychology, 2(9), 556-568.
Faragó, Á., Holmén, M., Holzmeister, F., Kirchler, M. & Razen, M. (2019). Cognitive Skills and Economic Preferences in the Fund Industry. The Economic Journal, 132(645), 1737-1764.
Fernyhough, C. & Borghi, A.M. (2023). Inner speech as language process and cognitive tool. Trends in Cognitive Sciences, 27, 1180-1193.
Ford, C.B., Kim, H.Y., Brown, L., Aber, J.L. & Sheridan, M.A. (2019). A cognitive assessment tool designed for data collection in the field in low- and middle-income countries. Research in Comparative and International Education, 14(1), 141-157.
Gilbert, G. E. & Prion, S. (2016). Making sense of methods and measurement: Lawshe's content validity index. Clinical Simulation in Nursing, 12(12), 530-531.
Goleman, D. (1995). Emotional Intelligence: Why It Can Matter More Than IQ. New York: Bantam Books.
Gottfredson, L. S. (2003). The challenge and promise of cognitive career assessment. Journal of Career Assessment, 11(2), 115-135.‌
Grudinin, V. A. (2022). The interrelationship of cognitive and personal characteristics with the success of problem solving. ВЕСТНИК РГГУ, 120.‌
Habibi, A., Jahantigh, F. F. & Sarafrazi, A. (2015). Fuzzy Delphi technique for forecasting and screening items. Asian Journal of Research in Business Economics and Management, 5(2), 130-143.
Hashem Khani, A., Shahrakipour, H. & Zalfaqari Zafarani, R. (2019). Designing a model for evaluating the cognitive ability of faculty members in universities in Tehran province. Bi-Quarterly Journal of Higher Education Curriculum Studies, 11(21), 291- 323. (in Persian)
Haupt, G. (2018). Hierarchical thinking: a cognitive tool for guiding coherent decision making in design problem solving. International Journal of Technology and Design Education, 28, 207-237.
Heikkinen, A. L., Hänninen, T., Kuikka, P., Akila, R., Savolainen, A., Valtonen, T., ... & Paajanen, T. (2023). The Cognitive Function at Work Questionnaire (CFWQ): A new scale for measuring cognitive complaints in occupational population. Applied Neuropsychology: Adult, 30( 6), 649-660.‌
Helfat, C. E. & Peteraf, M. A. (2015). Managerial cognitive capabilities and the microfoundations of dynamic capabilities. Strategic management journal, 36(6), 831-850.‏
Herrmann, W., Beckmann, J. F. & Kretzschmar, A. (2023). The role of learning in complex problem solving using MicroDYN. Intelligence, 100, 101773.
Hoffman, B. J., Kennedy, C. L., LoPilato, A. C., Monahan, E. L. & Lance, C. E. (2015). A review of the content, criterion-related, and construct-related validity of assessment center exercises. Journal of Applied Psychology, 100(4), 1143.‌
Hue, J. C. (2020). Multifaceted Approaches to Job Assessment: Enhancing Hiring Outcomes. International Journal of Selection and Assessment, 28(3), 241-254.
ISO 10015 (2019). Quality management — Guidelines for competence management and people development. International Standard
Jonassen, D.H. (1992). What are Cognitive Tools?. In: Kommers, P.A.M., Jonassen, D.H., Mayes, J.T., Ferreira, A. (eds) Cognitive Tools for Learning. NATO ASI Series, vol 81. Springer, Berlin, Heidelberg.
Kartini, D., Kristiawan, M., Fitria, H., Negeri, S. & Sugihan, M. (2020). The influence of principal’s leadership, academic supervision, and professional competence toward teachers’ performance. International Journal of Progressive Sciences and Technologies (IJPSAT), 20(1), 156-164.‌
Lamb, K. J. (2021). Soft Skills in Professional Assessment: Connecting Competencies to Success. Journal of Career Development, 48(4), 542-556.
Landis, J. R. & Koch, G. G. (1977). The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics, 33(1), 159- 174.
Lumsden, J., Edwards, E. A., Lawrence, N. S., Coyle, D. & Munafò, M. R. (2016). Gamification of cognitive assessment and cognitive training: a systematic review of applications and efficacy. JMIR serious games, 4(2), e5888.‏
Mechera-Ostrovsky, T., Heinke, S., Andraszewicz, S. & Rieskamp, J. (2022). Cognitive abilities affect decision errors but not risk preferences: A meta-analysis. Psychonomic Bulletin & Review, 29, 1719- 1750.
Mumford, M. D., Todd, E. M., Higgs, C. & McIntosh, T. (2017). Cognitive skills and leadership performance: The nine critical skills. The Leadership Quarterly, 28(1), 24- 39. ‌
Noe, R. A. & Steffy, B. D. (1998). The Influence of Individual Characteristics and Assessment Center Evaluation on Career Exploration Behavior and Job Involvement, Journal of Vocational Behavior, 30(2), 187-202.
Oelkers, G. & Elsey, B. (2004). The'strategic magnifier'-a cognitive tool for strategic thinking. Problems and perspectives in management, (3), 196-209.Oppong, S. (2020). Towards a model of valued human cognitive abilities: An African perspective based on a systematic review. Frontiers in Psychology, 11, 538072.
Pakdaman-Savoji, A., Nesbit, J.C. & Gajdamaschko, N. (2019). The conceptualisation of cognitive tools in learning and technology: A review. Australasian Journal of Educational Technology, 35(2).
Piaget, J. (1952). The Origins of Intelligence in Children. New York: International University Press.
Prihodko, A. (2018). Category of evaluation as the object of linguistics: prospects of communication aspects of study. Odessa linguistic journal, 11, 64-70.
Putra, M. R. & Gupron, G. (2020). Employee performance models: Competence, compensation and motivation (Human resources literature review study). Dinasti International Journal of Education Management And Social Science, 2(1), 185-198. ‌
Raffaelli, R., Glynn, M. A. & Tushman, M. (2019). Frame flexibility: The role of cognitive and emotional framing in innovation adoption by incumbent firms. Strategic Management Journal, 40(7), 1013-1039. https://doi.org/10.1002/smj.3011
Ross, D. R. (2022). “Big Data in Job Assessment: Shaping the Future of Employment Decisions”. International Journal of Human Resource Management, 33(4), 569-586.
Rudnev, E. (2022). Between the assessment centre and reality: how and why biographical psychology makes human resource management more effective. European Journal of Management and Business Economics, 31(2), 210-218.‌
Rybakova, L. V. (2023). Cognitive Management and its Importance in Modern Management Practice. Bulletin of Amur State University. Series: Natural and Economic Sciences, (101), 193-198.
Salem Qahfarkhi, A., Alikhah, S., Rostami, M. & Rezaei, S.R. (2019). Investigation of psychological factors effective in decision making. Shabak, 6(6), 199-208. (in Persian)
Sandelowski, M. & Barros, J. (2007). Handbook for synthesizing Qualitative Research. Springer Publishing Company Inc.
Sans Pinillos, A. (2023). Silence as a Cognitive Tool to Comprehend the Environment. Foundations of Science, 1-27.
Shadpour, S., Shafqat, A., Toy, S., Jing, Z., Attwood, K., Moussavi, Z. & Shafiei, S. B. (2023). Developing cognitive workload and performance evaluation models using functional brain network analysis. NPJ Aging., 9(1).Shevchenko, G., Shumeiko, O. & Bilozubenko, V. (2021). Capabilities of Data Mining As a Cognitive Tool: Methodological Aspects.
Skagerlund, K., Forsblad, M., Tinghög, G. & Västfjäll, D. (2022). Decision-making competence and cognitive abilities: Which abilities matter? Journal of Behavioral Decision Making, 35(1), e2242.‌
Sommers, K. N. (2023). Post-Integration Effects of Behavioral Interview Techniques in the Resident Assistant Selection Process (Doctoral dissertation, Marshall University).
Speer, A. B., Christiansen, N. & Honts, C. (2015). Assessment of personality through behavioral observations in work simulations. Personnel Assessment and Decisions, 1(1), 6. ‌
Sun, S. (2011). Meta-analysis of Cohen’s kappa. Health Services and Outcomes Research Methodology, 11, 145-163.‌
Thornton, G. C. & Rupp, D. E. (2006). Assessment centers in human resource management: Strategies for prediction, diagnosis, and development. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. New York. https://doi.org/10.4324/9781410617170
Tishchenko, N. A. & Luchinkina, I. S. (2022). Study of cognitive characteristics in employees of small businesses: standardization of the method. Scientific result. Pedagogy and educational psychology, 8(3), 120-127.‌
Tong, T., Li, H. & Greiff, S. (2019). Human capital and leadership: the impact of cognitive and noncognitive abilities. Applied economics, 51(53), 5741- 5752.‌
Troth, A.C., Townsend, K., Loudoun, R. & Burgess, M. (2022). Frontline managers’ task-related emotion regulation, emotional intelligence, and daily stress. Australian Journal of Management, 48, 108-129.
Uvarova, I.A. (2022). Features of value-motivational and cognitive components of readiness-for-change competence in managers. Bulletin of Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafiev.
Wang, X. H. F., Kim, T. Y. & Lee, D. R. (2016). Cognitive diversity and team creativity: Effects of team intrinsic motivation and transformational leadership. Journal of business research, 69(9), 3231-3239. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.02.026
Wolff, J. (2004). Meaning in the Sciences: An Interdisciplinary Perspective. Brill.
Wood, J. (2022). Psychometric Testing in Career Assessment: Bridging Theory and Practice. Journal of Business and Psychology, 37(2), 345-362.
Zebua, S. & Chakim, M. H. R. (2023). Effect of Human Resources Quality, Performance Evaluation, and Incentives on Employee Productivity at Raharja High School. APTISI Transactions on Management, 7(1), 1-7.
دوره 14، شماره 4
زمستان 1403
صفحه 33-62

  • تاریخ دریافت 21 مرداد 1403
  • تاریخ بازنگری 16 آذر 1403
  • تاریخ پذیرش 25 آذر 1403