مطالعات منابع انسانی

مطالعات منابع انسانی

فراترکیب مطالعات هوش مصنوعی در سازمان‏ها با تأکید بر چالش‏ها و فرصت‏ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه بین‌المللی جامی، تهران، ایران.
2 دکتری، گروه مدیریت منابع انسانی، دانشگاه فرماندهی و ستاد، تهران، ایران
3 دکتری، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشگاه بین‌المللی جامی، تهران، ایران.
10.22034/jhrs.2025.485304.2317
چکیده
زمینه و هدف: هوش مصنوعی در سازمان‌ها، ابزاری نوظهور برای بهبود عملکرد و تصمیم‌گیری است؛ اما با چالش‌هایی مانند محدودیت‌های فنی، داده‌ای و انسانی مواجه است. این مطالعه به بررسی و شناسایی این چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها می‌پردازد.
روش: پژوهش حاضر با استفاده از روش فراترکیب به مرور مطالعات پرداخت. مقاله‌های مرتبط از پایگاه‌های معتبر داخلی و خارجی بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۴ شناسایی شدند. نتایج استخراج‌شده از تحلیل‌ها، در قالب ۴ تم اصلی و ۲۹ تم فرعی و در دسته‌های فرصت‌ها، چالش‌ها، کاتالیزورها و بازدارنده‌ها ارائه شده است.
یافته‌ها: بر اساس نتایج پژوهش، کاتالیزور مشتمل است بر شش گروه اصلی که عبارت‌اند از: کاتالیزورهای فناوری، عملکردی، هوشمندی، اخلاقی، کاربردی و عوامل غیرساختاری. این کاتالیزورها در تسهیل پذیرش و به‌کارگیری هوش مصنوعی در سازمان‌ها نقش مهمی دارند. همچنین، چالش‌های شناسایی‌شده در چهار دستۀ عمده طبقه‌بندی شدند که عبارت‌اند از: چالش‌های سازمانی، اخلاقی ـ حقوقی، فناوری اطلاعات و ارتباطات و منابع انسانی. از سوی دیگر، فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی مشتمل است بر: توسعۀ استراتژی‌های سازمانی، بهینه‌سازی فرایندها و زنجیرۀ تأمین، مدیریت بحران و ریسک و افزایش دقت و کاهش خطاها. در نهایت، بازدارنده‌های اصلی عبارت‌اند از: نیاز به سرمایه‌گذاری، محدودیت‌های فناوری و زیرساخت و شکاف مهارتی میان نیروی انسانی و نیازهای جدید.
نتیجه‌گیری: این مطالعه بر پتانسیل هوش مصنوعی در بهبود کارایی سازمانی و کاهش هزینه‌ها تأکید می‌کند؛ اما همچنین نیاز به برنامه‌ریزی استراتژیک، حمایت مالی و توسعۀ زیرساخت‌های فناوری را نیز در کانون توجه قرار می‌دهد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

A Meta-Synthesis of Artificial Intelligence Studies in Organizations with an Emphasis on Challenges and Opportunities

نویسندگان English

Ahdieh Aghamohamadi 1
kazem Jafari 2
Ali Parsa 3
1 Assistant Prof., Department of Management, Faculty of Management and Economics, Jami International University, Tehran, Iran.
2 Ph.D., Department of Human Resources Management, Army Command and Staff University, Tehran. Iran.
3 Ph.D., Department of Business Management, Faculty of Management and Economics, Jami International University, Tehran, Iran.
چکیده English

Background & Purpose: AI in organizations is an emerging tool to improve performance and decision-making, but faces challenges such as technical, data, and human limitations. This study examines these challenges, identifying the challenges and opportunities of artificial intelligence in organizations.
Methodology: This study employed a meta-synthesis method to review existing literature. Relevant articles were identified from reputable domestic and international databases covering the years 2020 to 2024. The results extracted from the analyses are presented in the form of four main themes and 29 sub-themes, which include opportunities, challenges, catalysts, and inhibitors.
Findings: The research findings indicate that the identified catalysts fall into six main groups: technological, functional, intelligence-related, ethical, practical, and non-structural factors. These catalysts play a significant role in facilitating the acceptance and implementation of AI in organizations. Additionally, the identified challenges were classified into four major categories: organizational, ethical-legal, information and communication technology, and human resources. On the other hand, the opportunities for utilizing AI include the development of organizational strategies, optimization of processes and supply chains, crisis and risk management, and increased accuracy and reduced errors. Finally, the main inhibitors consist of the need for investment, technological and infrastructural limitations, and the skill gap between the workforce and new requirements.
Conclusion: The study highlights the potential of AI in enhancing organizational efficiency and cost reduction, but also highlights the need for strategic planning, financial backing, and technological infrastructure development.

کلیدواژه‌ها English

Artificial intelligence
Challenges of AI in organizations
Benefits of AI in organizations
Meta-synthesis
اسلامی، قاسم و قربانی، فاطمه (1403)، فرصت‏ها و چالش‏های کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی. اولین همایش مدیریت منابع انسانی پایدار، دانشگاه مازندران
اکبری امامی، شهناز؛ جامی پور، مونا و فتحی، سارا (1402). طراحی چارچوب به‏کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: رویکردی اکتشافی. مدیریت منابع انسانی پایدار، 5(9)، 263- 284.  
اکبری، علی‌رضا و طهماسبی، رضا (1401). شناسایی کاربردها و الزامات هوش مصنوعی در فرایند جذب و استخدام. مجله علمی مدیریت فرهنگ سازمانی، 21(1)، 75- 88.
 جندقی، غلامرضا؛ فتحی، محمدرضا؛ شریف‌زاده، ایمان و نصراللهی، مهدی (1402). تبیین پیشران‏های مؤثر بر آینده تصمیم‏گیری به کمک هوش مصنوعی در سازمان‏ها، نشریه توسعه سازمانی پلیس، 20(3)، 65-98.
رحیمی کلور، حسین و اکبری آرباطان، گلثوم (1402). واکاوی چالش‏ها و فرصت‏های هوش مصنوعی بر توسعۀ کارآفرینی و رشد کسب‌وکارهای نوپا. علوم و فنون مدیریت اطلاعات، 9(4)، 205- 232.  
رستمی، محسن (۱۴۰۱)، شناسایی و معرفی ظرفیت‏های کاربردی هوش مصنوعی در توسعۀ مضمون‌های راهبردی در سازمان‏های نظامی. راهبرد دفاعی، (78)، 45- 74.
صادقی نیکو، علی (1401). هوش مصنوعی، مدیریت و سازمان‏ها. کنفرانس ملی مدیریت و تجارت الکترونیک.
ظریف گلزار، علیرضا و شاکری نوری، علیرضا (1402). اثر فناوری هوش مصنوعی بر عملکرد منابع انسانی در سازمان‏ها. هشتمین کنفرانس بین‏المللی و ملی مطالعات مدیریت، حسابداری و حقوق، تهران.
عباسی، رسول و اسماعیلی، محدثه (1403). هوش مصنوعی و فرایندهای منابع انسانی دیجیتال: کاربردها و چالش‏ها. مطالعات منابع انسانی، 14(1)، 116-140.
قربانی، حمید و عطایی‏فر، جمشید (1403)، بررسی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و توسعۀ منابع انسانی. شانزدهمین کنفرانس بین‏المللی پژوهش‏های مدیریت و علوم انسانی در ایران، تهران.
قزلسفلو، حمیدرضا (1402). بررسی چالش‏ها و فرصت‏های استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی. تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک، 2(2)، 28- 36.
محرابی، نازیلا؛ خراشادی زاده، سحر و کریمیان، راحله (1402). شناسایی مؤلفه‏های هوش مصنوعی در پیاده‌سازی مدیریت دانش. نشریه علوم و فنون مدیریت اطلاعات، 9(3)، 351-390.
مهرآرا، اسداله؛ احمدی، سبحان و اسماعیلی، محمدرضا (1402). تأثیر ربات‏ها و هوش مصنوعی بر منابع انسانی در آینده. کنفرانس بین‏المللی و ملی مطالعات مدیریت، حسابداری و حقوق.
یزدانی، حمیدرضا و حکیمی‏نیا، مسعود (1403). شناسایی چالش‏ها و فرصت‏های به‏کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: رویکرد فراترکیب. مدیریت منابع انسانی پایدار، 6(10)، 113-139.
Abbasi, R. & Esmaeili, M. (2024). Artificial intelligence and digital human resource processes: Applications and challenges. Human Resource Studies, 14(1), 116-140. (in Persian)
Abbass, H. (2021). Editorial: What is Artificial Intelligence? IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2(2), 94–95.
Albaroudi, E., Mansouri, T., & Alameer, A. (2024). A comprehensive review of AI techniques for addressing algorithmic bias in job hiring. ai5(1), 383-404.
Bankins, S., Jooss, S., Restubog, S. L. D., Marrone, M., Ocampo, A. C. & Shoss, M. (2024). Navigating career stages in the age of artificial intelligence: A systematic interdisciplinary review and agenda for future research. Journal of Vocational Behavior, 153, 104011.
Broekhuizen, T., Dekker, H., de Faria, P., Firk, S., Nguyen, D. K. & Sofka, W. (2023). AI for managing open innovation: Opportunities, challenges, and a research agenda. Journal of Business Research, 167, 114196.
Bruno, Z. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Business Operations. Global Journal of Management and Business Research, 24(D1), 1–8.
Bryson, J. J. (2020). The Artificial Intelligence of the Ethics of Artificial Intelligence: An Introductory Overview for Law. To be published in the Oxford Handbook of the Ethics of Artificial Intelligence. Retrieved from http://www. cs. bath. ac. uk/~ jjb/ftp/Bryson19AIforLawofAI. pdf.
Budhwar, P., Malik, A., De Silva, M. T. T. & Thevisuthan, P. (2022). Artificial intelligence – challenges and opportunities for international HRM: A review and research agenda. The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1065–1097.
Cabrero-Daniel, B. (2023). AI for Agile development: A Meta-Analysis. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2305.08093
Canbul Yaroğlu, A. (2024). The effects of artificial intelligence on organizational culture in the perspective of the hermeneutic cycle: The intersection of mental processes. Systems Research and Behavioral Science.
Cao, G., Duan, Y., Edwards, J. S. & Dwivedi, Y. K. (2021). Understanding managers’ attitudes and behavioral intentions towards using artificial intelligence for organizational decision-making. Technovation, 106, 102312.
Chatterjee, S., Rana, N. P., Khorana, S., Mikalef, P. & Sharma, A. (2023). Assessing Organizational Users’ Intentions and Behavior to AI Integrated CRM Systems: A Meta-UTAUT Approach. Information Systems Frontiers, 25(4), 1299–1313.
Chiu, Y.-T., Zhu, Y.-Q. & Corbett, J. (2021). In the hearts and minds of employees: A model of pre-adoptive appraisal toward artificial intelligence in organizations. International Journal of Information Management, 60, 102379.
Correia, M. J., & Matos, F. (2021, September). The Impact of Artificial Intelligence on Innovation Management: A. In 16ª Conferencia Europea sobre Innovación y Emprendimiento (ECIE) (Vol. 1, pp. 222-230).
Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., Duan, Y., Dwivedi, R., Edwards, J., Eirug, A., Galanos, V., Ilavarasan, P. V., Janssen, M., Jones, P., Kar, A. K., Kizgin, H., Kronemann, B., Lal, B., Lucini, B., … Williams, M. D. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57, 101994.
Dwivedi, Y. K., Sharma, A., Rana, N. P., Giannakis, M., Goel, P. & Dutot, V. (2023). Evolution of artificial intelligence research in Technological Forecasting and Social Change: Research topics, trends, and future directions. Technological Forecasting and Social Change, 192, 122579.
Ejjami, R. (2024). Leveraging AI to Enhance Marketing and Customer Engagement Strategies in the French Market. International Journal For Multidisciplinary Research, 6(3).
Fenwick, A., Molnar, G. & Frangos, P. (2024). Revisiting the role of HR in the age of AI: Bringing humans and machines closer together in the workplace. Frontiers in Artificial Intelligence, 6.
Fornazarič, M. (2024). The impact of ai on marketing: opportunity or threat? Agora International Journal of Economical Sciences, 17(2).
Grzybowski, A., Pawlikowska-Łagód, K. & Lambert, W. C. (2024). A History of Artificial Intelligence. Clinics in Dermatology, 42(3), 221–229.
Haefner, N., Parida, V., Gassmann, O. & Wincent, J. (2023). Implementing and scaling artificial intelligence: A review, framework, and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, 197, 122878.
Hassan, R. R., Talib, M. A., Dweiri, F. & Roman, J. (2024). An Artificial Intelligence (AI) Framework to Predict Operational Excellence: UAE Case Study. Applied Sciences, 14(6), 2569. https://doi.org/10.3390/app14062569
Hudda, S., Kumar, Dr. R. & Negi, Dr. N. (2024). The Changing Landscape of Healthcare with State of the Art AI Technology. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 12(5), 1700–1705.
Jain, R. (2023). The Impact of Artificial Intelligence on Business: Opportunities and Challenges. Available at SSRN 4407114.
Jandaghi, G., Fathi, M., Sharifzadeh, I. & Nasrollahi, M. (2023). Explaining the drivers influencing the future of decision-making aided by artificial intelligence in organizations. Police Organizational Development Journal, 20(3), 65-98. Retrieved from. (in Persian)
Kaur, M. & Gandolfi, F. (2023). Artificial Intelligence in Human Resource Management-Challenges and Future Research recommendations. Revista de Management Comparat International, 24(3), 382-393.
Khurana, P. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Financial Markets and Business Operations. International Journal for Multidisciplinary Research, 6(4), 1-8.
Kumar, S., Datta, S., Singh, V., Singh, S. K., & Sharma, R. (2024). Opportunities and challenges in data-centric AI. IEEE Access, 12, 33173-33189.
Landis, J. R. & Koch, G. G. (1977). The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 33(1), 159 -174. https://doi.org/10.2307/2529310
Lee, S., Shi, Q. & Lee, C. (2019). From flexible electronics technology in the era of IoT and artificial intelligence toward future implanted body sensor networks. APL Materials, 7(3), 031302.
Ma, Z., Susannah, Su, Zhao, N., Bieske, L., Bullwinkel, B., Zhang, Y., Sophia, Yang, Luo, Z., Li, S., Liao, G., Wang, B., Gao, J., Wen, Z., Bruderlein, C. & Pan, W. (2024). Using Large Language Models for Humanitarian Frontline Negotiation: Opportunities and Considerations (arXiv:2405.20195). arXiv.
Mehta, P., Jebarajakirthy, C., Maseeh, H. I., Anubha, A., Saha, R. & Dhanda, K. (2022). Artificial intelligence in marketing: A meta‐analytic review. Psychology & Marketing, 39(11), 2013–2038.
Mikalef, P. & Gupta, M. (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & Management, 58(3), 103434. https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103434
Mikalef, P., Islam, N., Parida, V., Singh, H. & Altwaijry, N. (2023). Artificial intelligence (AI) competencies for organizational performance: A B2B marketing capabilities perspective. Journal of Business Research, 164, 113998. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113998
Mungara, P. (2024). Review and Analysis on Advanced Analytics for Financial Services. International Journal of Science and Research, 13(5), 12–17.
Omol, E. J. (2024). Organizational digital transformation: From evolution to future trends. Digital Transformation and Society, 3(3), 240–256.
Ore, O. & Sposato, M. (2022). Opportunities and risks of artificial intelligence in recruitment and selection. International Journal of Organizational Analysis, 30(6), 1771–1782.
Parimalam, P. I., & Dhanabagiyam, S. (2023). Strategic role of artificial intelligence and the power of ehrm for innovative human resource management. Asian Journal of Management, 14(3), 207-210.
Rudko, I., Bashirpour Bonab, A. & Bellini, F. (2021). Organizational Structure and Artificial Intelligence. Modeling the Intraorganizational Response to the AI Contingency. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 16(6), Article 6. https://doi.org/10.3390/jtaer16060129
Sadiku, N. O., Musa, S. & Musa, O. (2019). Artificial intelligence in the manufacturing industry. International Journal of Advances in Scientific Research and Engineering, 5(6).
Sakka, F. (2023). Leveraging Artificial Intelligence to Enhance Leadership Decision-Making and Organizational Performance. International Review on Modelling and Simulations (IREMOS), 16(6), Article 6.
Samman, A. M. A. (2024). Harnessing Potential: Meta-Analysis of AI Integration in Higher Education. 2024 ASU International Conference in Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems (ICETSIS), 1–7.
Sandelowski, M. & Barroso, J. (2007). Handbook for synthesizing qualitative research. Springer Publishing Company.
Savin-Baden, M. (2021). What Is Artificial Intelligence? In AI for Death and Dying. CRC Press.
Sleigh, J., Hubbs, S., Blasimme, A. & Vayena, E. (2024). Can digital tools foster ethical deliberation? Humanities & Social Sciences Communications, 11(1), 1–10. https://doi.org/10.1057/s41599-024-02629-x
Trocin, C., Hovland, I. V., Mikalef, P. & Dremel, C. (2021). How Artificial Intelligence affords digital innovation: A cross-case analysis of Scandinavian companies. Technological Forecasting and Social Change, 173, 121081.
Ukandu, O., Falana, T., Adio, A., Kanu, R. & Ebiesuwa, S. (2023). Impact of Business Intelligence and Analytics on Decisionmaking in Online Reservation Systems Within the Hospitality Sector. Indian Journal of Computer Science and Engineering, 14(4), 640-651.
Usmani, U. A., Usmani, M. U. & Usmani, A. Y. (2023). Enabling Intelligent Decision Making: Harnessing Advanced Management Strategies for Enhanced Organizational Efficiency and Effectiveness. 2023 International Conference on Computing, Communication, and Intelligent Systems (ICCCIS), 601–608.
Yadav, S., Shinde, A., Patil, V., Kamble, S. & Kumari, A. (2024). Artificial Intelligence in Business and Industry. International Journal of Advanced Multidisciplinary Research and Studies, 4(3), 1096–1102.
Yigitcanlar, T. & Cugurullo, F. (2020). The Sustainability of Artificial Intelligence: An Urbanistic Viewpoint from the Lens of Smart and Sustainable Cities. Sustainability, 12(20), 8548.
Yilmaz, E. & Can, O. (2024). Unveiling Shadows: Harnessing Artificial Intelligence for Insider Threat Detection. Engineering, Technology & Applied Science Research, 14(2), 13341–13346.
Yingying, L. (2024). Innovative Strategies in Logistics and Supply Chain Management: Navigating Modern Challenges. SHS Web of Conferences, 183, 02020. https://doi.org/10.1051/shsconf/202418302020

  • تاریخ دریافت 27 مهر 1403
  • تاریخ بازنگری 10 دی 1403
  • تاریخ پذیرش 02 بهمن 1403